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1 | Height (cm) | Weight (kg) | ||||||||||||||||||||||||

2 | 1.2 | 34 | out/E2-9230de3d8168b99a6d72bb1b53b3e7fd.png | |||||||||||||||||||||||

3 | 1.6 | 56 | ||||||||||||||||||||||||

4 | 1.9 | 89 | ||||||||||||||||||||||||

5 | ||||||||||||||||||||||||||

6 | 1.56666666666667 | 59.6666666666667 | ||||||||||||||||||||||||

7 | true | true | ||||||||||||||||||||||||

8 | ||||||||||||||||||||||||||

9 | <p>To estimate the parameters <script type="math/asciimath">a</script> and <script type="math/asciimath">b</script> of the <br> relation between weight (<script type="math/asciimath">w</script>) and height (<script type="math/asciimath">h</script>): <br> <script type="math/asciimath">w=ah^b</script> <br> a log-log linear model was fitted to the data: <br> <script type="math/asciimath">log(w)=i+slog(h)</script> <br> so that <script type="math/asciimath">a=e^i</script> and <script type="math/asciimath">b=e^s</script></p> | |||||||||||||||||||||||||

10 | ||||||||||||||||||||||||||

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15 | ||||||||||||||||||||||||||

16 | Call: lm(formula = log(c(B2, B3, B4)) ~ log(c(A2, A3, A4))) Coefficients: (Intercept) log(c(A2, A3, A4)) 3.126 2.057 | |||||||||||||||||||||||||

17 | ||||||||||||||||||||||||||

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21 | ||||||||||||||||||||||||||

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23 | ||||||||||||||||||||||||||

24 | ||||||||||||||||||||||||||

25 | a | 22.7843859312751 | ||||||||||||||||||||||||

26 | b | 7.8224418599574 | ||||||||||||||||||||||||

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